近日，实验室智能算法与理论团队在AAAI-2019上发表题为“Task-Driven Common Representation Learning via Bridge Neural Network”的研究论文（摘要附后）。该研究提出了任务驱动的多源数据智能融合框架，在数据匹配、典型相关分析、迁移学习和数据跨视角/模态重构等数据融合任务上取得突破，论文研究结果得到了审稿人中相关专家的一致认可。该研究得到了军委科技委钱学森实验室创新工作站的资助。
航天群智能中心智能算法与理论团队成立于2017年年底，致力于研究面向未来航天应用的深度学习算法与理论。本次论文的发表是团队成立以来在人工智能领域的重要科研成果，论文第一作者徐遥，通讯作者向雪霜博士，合作作者黄美玉博士。
AAAI-19,全称：Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence，将于2019年1月27日至2月1日在美国夏威夷举行；是人工智能领域的顶级国际会议，CCF的A类会议（CCF分类标准：A类会议指国际上极少数的顶级学术会议，鼓励我国学者去突破），每年举办一次。今年大会共计收到7700余篇有效投稿，其中7095篇论文进入到评审环节，仅有1150篇论文被大会录用，总录用率仅为16.2%，创历史新低。
